Digital Twins na gestão de ativos industriais: o que são, quais as vantagens e porque devem ser o seu próximo investimento
Tempo de Leitura: 8 min
Muito embora os Digital Twins sejam um conceito relativamente novo, as suas potencialidades auguram um futuro promissor no que respeita à gestão de ativos industriais. Numa explicação simples, um Digital Twin é uma versão virtual de um objeto físico ou de um processo dentro da empresa, uma espécie de espelho que replica todos os componentes desse objeto ou processo, incluindo os modelos, os dados e mesmo a capacidade de monitorização do mesmo.
Dois exemplos da sua utilidade? Ao criar uma representação gémea de um produto que ainda não foi produzido, uma empresa pode sujeitar esse produto a análise e inclusivamente pedir a consumidores que o testem numa fase de pré-produção. Consegue assim recolher feedback essencial para corrigir ou melhorar o produto antes de começar a produção e maximizar as hipóteses de sucesso, alinhando as suas características e funcionalidades com as expectativas dos clientes. Noutro caso, ao ter uma cópia de assets existentes em determinado sítio num qualquer outro local é possível determinar por exemplo se cabem no espaço disponível, analisar se é efectivamente o que se pretende, dar formação sobre ele e interagir de forma geral sem necessidade de instalação em todas as unidades produtivas.
É um conceito que ajuda a cimentar um cenário de Indústria 4.0, com criação de fábricas inteligentes (Smart Factories), assente na mudança de paradigma que coloca a tecnologia ao serviço do planeamento e execução, num novo cenário onde conceitos como a IoT e a Inteligência Artificial são essenciais.
Tecnologias envolvidas nos Digital Twins
Na implementação do conceito de Digital Twins há cartas tecnológicas que servem de trunfo. Desde logo, a Internet das Coisas, a Inteligência Artificial e o Machine Learning tatuam incontornavelmente as funcionalidades do Digital Twin. A nível empresarial, estas tecnologias permitem um Digital Twin mais eficiente e funcional. A Internet das Coisas, por exemplo, garante uma interligação de produtos e equipamentos e um fluxo de informação determinante para a monitorização e análise de processos e soluções. A Inteligência Artificial e o Machine Learning asseguram a otimização dos ambientes corporativos baseando-se na capacidade que os Digital Twins têm em aprender com as diferentes situações a que são sujeitos. Ao recorrer a cálculos complexos em tempo real enquanto diferentes sensores recolhem dados, por exemplo, estas tecnologias permitem que os ativos tomem decisões mais informadas e permitem atingir o ponto ótimo de funcionamento. De acordo com os mais recentes estudos da Gartner, cerca de metade das maiores empresas industriais do mundo que estão a implementar IoT implementaram Digital Twins em 2018. A empresa já tinha considerado os Digital Twins como uma das principais tendências tecnológicas em 2017.
O papel dos Digital Twins nas empresas
O mundo empresarial – e muito especificamente o que marca presença no setor industrial – tem muito a beneficiar com a implementação do conceito de Digital Twins. Este setor está profundamente envolvido com soluções de produção que só têm a ganhar com a otimização de infraestruturas físicas através da criação de modelos digitais para cada um dos seus ativos.
A possibilidade de recorrer a um espelho virtual de um produto ou processo faculta várias vantagens competitivas, entre as quais destacamos:
- Impacto na cadeia de valor: permitem consumir menos recursos no processo de produção, reduzindo o desperdício e o impacto sobre o meio ambiente. A utilização de modelos de Digital Twins possibilita uma enorme poupança energética, potenciando maior eficiência e diminuindo as despesas operacionais.
- Maior previsibilidade: ao unir a infraestrutura física ao “espelho virtual” é criado um processo de replicação e teste que envolve monitorização e a consequente previsibilidade de resultados. É assim possível criar expectativas sobre ganhos inerentes a alterações a partir dos testes com Digital Twins ou planear estratégias para enfrentar necessidades inerentes por exemplo à previsão do fim de vida de determinada máquina.
- Redução no downtime: o Digital Twin permite que a empresa antecipe problemas e se previna contra os mesmos, garantindo um aumento de a produtividade e uma gestão mais eficiente de ativos e processos.
- Rápida correção de erros e defeitos: ao monitorizar mudanças em parâmetros-chave é possível tomar medidas para realizar manutenções condicionais que evitem casos de não conformidade em equipamentos industriais. Esta análise preditiva permite a célere correção de erros e defeitos antes mesmo que estes tenham lugar.
- Diminuição no tempo de produção: a representação de objetos físicos num Digital Twin assegura uma visibilidade que permite uma análise aprofundada sobre os melhores e mais rápidos processos de produção. É possível por exemplo recorrer a um Digital Twin para monitorar as condições dos ativos ou para criar modelos de avaliação do desempenho das capacidades das máquinas de forma a otimizar o seu funcionamento.
- Formação e assistência à distância: ao facultarem réplicas digitais de ativos físicos, os Digital Twins possibilitam a formação ou assistência técnica à distancia, sem ser necessário o acesso físico ao hardware em causa. Desta forma, é possível explicar uma intervenção técnica ou demonstrar como funciona uma máquina presente numa unidade fabril sem estar fisicamente ao lado desta.
Desafios à implementação
Se é verdade que os Digital Twins permitem uma revolução disruptiva de IoT e resultados significativos no negócio, também não deve ser esquecido o cenário que precede a sua implementação nas empresas. Antes de tudo, é preciso avaliar cuidadosamente a disponibilidade da empresa no que concerne à adoção de iniciativas de IoT e perceber se os objetivos do negócio podem beneficiar com a introdução de indicadores básicos de sensores em questões fundamentais de performance.
É ainda essencial assegurar a utilização de um sistema de monitorização baseado em indicadores e dados mensuráveis que garantam métricas de análise do progresso das soluções de Digital Twins. Assegurar que a empresa tem as ferramentas adequadas para lidar com a crescente quantidade de dados que a introdução de sensores implica é um argumento importante. O valor da informação depende diretamente da forma como conseguimos analisá-la, interpretá-la e atuar sobre ela – e neste cenário isso não só não se altera como é particularmente importante.
Num mundo caracterizado por mercados globais, onde a tecnologia assume um papel essencial, as empresas que têm ativos industriais devem considerar os Digital Twins como um próximo passo. Devem fazê-lo não apenas por imperativos tecnológicos, mas também porque permitem reduzir custos, otimizar processos e responder mais rapidamente num mercado onde a concorrência é mais feroz que nunca.
A escolha do parceiro adequado na conceção e implementação de soluções de Digital Twins, baseadas em IoT, Inteligência Artificial e Realidade Aumentada e Machine Learning, é um processo sensível que deve ter em conta a especialização e as provas dadas no mercado.
Empresas como a NextReality auferem de um histórico em ambas as áreas, com implementações efetuadas em ambientes industriais que falam por si. A equipa da NextReality foi responsável por vários projetos que envolvem a aplicação de realidade aumentada em cenários industriais, como seja a assistência técnica remota da EDP.
Entre em contacto connosco e fique a saber como garantir uma organização mais eficiente e dinâmica através da implementação de soluções inovadoras como os Digital Twins.
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